报告题目：大数据与优化方法
报告人：袁亚湘院士
报告时间：4月22日10:30—
报告地点：350VIP浦京集团仙林中天科技报告厅(行政楼一楼报告厅)
主办单位：350VIP浦京集团350VIP浦京集团
报告摘要：大数据问题涉及数学的多个方面，包括统计、优化、计算、离散数学等等。本报告介绍大数据问题的优化建模及其主要的计算方法。报告利用通俗易懂的语言介绍压缩感知、矩阵完整化、距离几何问题、分类问题、梯度法、随机梯度法、交替方向法等当前国际上备受关注的优化问题和主要优化算法。
报告人简介：袁亚湘，中国科学院院士，巴西科学院通讯院士，发展中国家科学院院士，美国工业与应用数学学会会士、美国数学会首届会士;现任中国科协副主席、全国政协常委、国际工业与应用数学联合会主席等职，是众多国际一流杂志的主编或编委。袁亚湘院士在非线性计算方法、信赖域方法、拟牛顿法、共轭梯度法等领域做出了突出贡献。曾获首届冯康科学计算奖、国家自然科学奖二等奖、陈省身数学奖、苏步青应用数学奖、何梁何利基金奖科学与技术进步奖、发展中国家科学院数学奖、美国工业与应用数学学会杰出贡献奖等。